
一 | 8 月 26 日消息,如果把“达到人类水平的智能”作为衡量标准,AI 聊天机器人距离目标仍然很远。 8月26日讯 曼联名宿鲁尼在足球节目中,建议卡里克在下一轮英超更换两名首发球员。

二 | 在首轮英超联赛,曼联客场0-2负于升班马赫尔城。过去几年,AI 行业取得明显进展,聊天机器人已经能够生成看起来相当接近人类表达的句子。曼联在比赛中控球率达到71%,但却没能取得进球。

三 | 鲁尼表示:“我认为球员们需要在场上承担责任,因为当你对阵赫尔城或下一轮的对手伊普斯维奇时,你可以选择随意布阵,而很多时候关键在于球员场上的决策。”曼联将在第2轮英超主场迎战伊普斯维奇,鲁尼接着说:“我会换掉卢克·肖,让多尔古踢左边后卫,这样更有侵略性。但在推理能力和实际生产力方面,AI 仍有很大提升空间。那如果比较“学会说话”的能力,今天的大语言模型和人类相比又如何?答案同样不乐观。

四 | 当地时间 24 日,《麻省理工科技评论》的报道分析了 AI 训练过程,并采访了多位研究大语言模型效率的专家。我认为我们不能指望卢克·肖踢满所有比赛,因此,当你在主场对阵升班马时,我会让多尔古踢左边后卫。

五 | 至于中场调整,梅努?是的,我会用梅努替代安德雷·桑托斯首发。

六 | 一个很直观的结论是:婴儿学习语言的能力远胜今天的 AI 聊天机器人,而且学习效率也高得多。斯坦福大学认知科学家迈克尔 ·C· 弗兰克坦言,科技行业最近取得的进展非常惊人。

七 | “但即便经历了过去几年的快速发展,我们仍然得烧掉一片森林,再搜刮几乎全部人类知识,才能重现一个在普通家庭客厅里一年左右就会自然发生的里程碑。”研究人员目前仍不完全清楚原因,但婴儿在语言学习上表现出极强的适应能力,很快就能掌握语言规则和词汇。大语言模型却需要规模惊人的语言数据,才能达到类似熟练程度,所需数据量远高于普通人类。弗兰克形容人类学习语言的能力“简直像奇迹一样”。他指出,幼儿从周围环境中接触大约 1000 万至 3000 万个词后,就已经能开始说出清楚、可理解的句子。“如果你只用 3000 万个词训练 GPT-2,得到的会是一个胡言乱语生成器,而不是一个孩子。”从报道中获悉,这种效率差距已经成为 AI 行业必须面对的一大难题,尤其是那些希望单纯通过不断扩大语言模型规模,最终实现人类水平 AI 的科技公司。许多 AI 专家认为,这条路线本身就不可能达到目标。
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